挑战九
时间序列分析应用练习
数据集
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Prophet 建模预测
在 Pandas 中，数据集的时间字段会默认以 object 数据类型载入 ...
实验九
时间序列处理与应用
知识点
时间序列
SARIMA
线性回归
XGBoost
Prophet
时间序列数据介绍
定义：
时间序列指的是同一个统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而构成的 ...
挑战八
线性回归和随机梯度下降
问题：按下面的要求实现随机梯度下降线性回归类。
类名为 SGDRegressor，其继承自 sklearn.base.BaseEstimator
构造函数接受参数 eta ...
实验八
随机梯度下降和独热编码
随机梯度下降
一种优化算法，理解简单
复杂模型或数据上难以获得较好的优化效果
向函数切线下降方向移动，能更快地找到函数的极小值（极小是局部最小值）
损失函数：
...
挑战七
非监督学习应用练习
问题：如果使用 PCA 降维，并使得缩减后的数据保留原始数据 90% 的方差，那么得到的特征数量是多少个？
pca = PCA()
pca.fit(X_scaled)
inf ...